“好未來正通過AI技術(shù)構(gòu)建智慧教育多元化新生態(tài)?！?/p>
好未來AI團隊問鼎國際大賽,用人臉識別重構(gòu)課堂“情感鏈接"
“好未來正通過AI技術(shù)構(gòu)建智慧教育多元化新生態(tài)?！?/span>
來源| 多知網(wǎng)
文| Penny
圖片來源|EmotioNet
近日，好未來AI團隊在世界計算機視覺領(lǐng)域頂級會議CVPR2020的EmotioNet人臉表情識別競賽中問鼎，技術(shù)能力得到了國際學界的認可。
01
比賽一波三折，好未來AI團隊實現(xiàn)落后反超
此次EmotioNet競賽吸引了好未來、阿里巴巴、中國科技大學、中國科學院、馬格德堡大學、南洋理工大學等諸多專業(yè)團隊參加了此次競賽。競賽中，主辦方會提供95萬張訓練圖片和25000張驗證圖片用于參賽隊伍設計算法模型，最終在接近20萬張圖片上評測，準確率與F值的平均值是最終評判的標準。
（EmotioNet競賽的評分標準，來自EmotioNet官網(wǎng)）
好未來圖像算法領(lǐng)域AI科學家、視覺部負責人劉霄向多知網(wǎng)介紹：“與情緒識別不同，EmotioNet競賽更強調(diào)準確的檢測面部微小表情單元的變化，難度系數(shù)大?！?/span>
在驗證階段，好未來AI 團隊一度落后于對手，尤其在第四次提交的時候，落后于德國馬格德堡大學，這時離比賽結(jié)束只有十幾天時間，但是到第五次提交的時候，好未來AI團隊穩(wěn)住了陣腳，實現(xiàn)了反超。
據(jù)多知網(wǎng)了解，好未來AI團隊的解決方案得來并不容易，他們在短時間內(nèi)結(jié)合已有方法，做了大量實驗。并針對人臉表情識別中的多任務學習中的收斂速度不一致問題，提出了獨創(chuàng)的解決方案，大幅度提升了模型準確率和F值，最終獲得冠軍。
?。ê梦磥慝@EmotioNet 2020冠軍，圖片來自EmotioNet官網(wǎng)）
02
人臉識別與分析技術(shù)已在好未來廣泛應用
作為好未來教育場景中眾多基礎(chǔ)AI能力之一，人臉識別與分析技術(shù)已廣泛應用于好未來集團教學業(yè)務中，如好未來樂外教、學而思網(wǎng)校1對1以及未來魔法校都已經(jīng)落地，并通過好未來AI開放平臺與全行業(yè)共享。
好未來集團創(chuàng)始人兼CEO張邦鑫曾在多次公開演講提到：人工智能可以更好地圍繞“以學生為中心”解構(gòu)“教”和“育”。具體地講就是：（教+育）x AI。其中，“教”是知識傳授，交給人工智能；“育”是素養(yǎng)培育，借助人工智能?！敖獭笔腔A(chǔ)，“育”是提升；“教”是路徑，“育”是目標。
從更長遠的目標可以看到，將AI技術(shù)應用到課堂之中，可以解決邊遠地區(qū)教育資源匱乏的問題。比如好未來有一套AI雙師課程，通過人臉、姿態(tài)、語音識別等技術(shù)，讓AI老師與學生互動。在英語課堂上，平均一兩分鐘就會有一次互動，提升學生參與度，達到更好的教學效果。
單從人臉表情識別技術(shù)來看，這項技術(shù)主要應用于“教”的環(huán)節(jié)，比如，在未來魔法校，雖然是雙師課堂，但能夠做到“千班千面”，老師可以通過使用人臉識別學生性別、戴眼鏡等信息，用于課堂點名、PK游戲等互動環(huán)節(jié)，增強課堂趣味性。
也就是說，人臉表情識別技術(shù)，讓“感知”更為突出，促進師生雙方的情感鏈接，達到“育”的目的。
當然，在實際應用中，并非是單是“人臉表情識別技術(shù)”就能實現(xiàn)，而是多種AI技術(shù)能力的結(jié)合。不論如何，從增強“情感粘性”、提升教學效果的角度來看，技術(shù)帶來了更多的可能性。
03
獲獎團隊成立不到半年，智慧教育將有怎樣的發(fā)展前景？
此次參賽的視覺部人臉團隊隸屬于好未來AI工程院，成立于2019年，至今不到半年。好未來集團AI工程院負責人楊松帆曾在接受多知網(wǎng)等媒體訪談時指出：“好未來在教育上研發(fā)上投入很大，在未來的五年內(nèi)每年都會投入上億的資源來做AI研發(fā)，并且每年投入量會逐漸增加?！?/span>
一直以來，AI技術(shù)落地難是業(yè)界共性問題，主要原因在于其應用需要龐大的數(shù)據(jù)和豐富的場景支持，好未來集團則在過去十幾年的發(fā)展中，積淀了海量數(shù)據(jù)資源。
在過去十幾年，好未來在線下面授、在線雙師、在線1對1等教育場景持續(xù)探索，理解教育用戶需求。這使得好未來集團在探索AI+教育的融合發(fā)展中具備一定的優(yōu)勢，能夠形成從研發(fā)到應用的閉環(huán)，實現(xiàn) AI 產(chǎn)品的快速迭代。
近年來，好未來設立了AI工程院、腦科學實驗室、硅谷研發(fā)中心、大數(shù)據(jù)中心、博士后科研工作站等研發(fā)部門，持續(xù)加大科技研發(fā)的投入。
“教育企業(yè)在人工智能時代，轉(zhuǎn)向智能企業(yè)是必然的選擇?！?/strong>去年2月，中信改革發(fā)展基金會資深研究員、央視評論員、國務院發(fā)展研究中心國際技術(shù)經(jīng)濟研究所客座研究員張捷曾撰文寫道。
也因技術(shù)能力的攀升，好未來集團開始出現(xiàn)在國際視野。在今年2月的國際人工智能學術(shù)盛會AAAI-2020上，好未來集團受邀攜兩篇最新學術(shù)研究成果參與其中，并牽頭組織“智能教育”主題學術(shù)研討會。
截至目前，好未來集團已圍繞教育場景需求，累計研發(fā)包括圖像、語音、數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理等8大類型、100多項AI能力，打造10余項教育場景應用AI解決方案，覆蓋“教、學、測、練、評”各教學環(huán)節(jié)，同時自建自研了存儲、標注、訓練、線上服務等多個AI平臺和基礎(chǔ)設施。
除了對內(nèi)，好未來的技術(shù)能力也對外開放，向行業(yè)輸出解決方案和資源經(jīng)驗。
2019 年 8 月，科技部批準依托好未來集團建設智慧教育國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，這標志著好未來集團正式成為教育+AI領(lǐng)域的“國家隊”。
自平臺批準建設以來，好未來集團已有100余項AI能力可對行業(yè)開放，已開源5個教育場景數(shù)據(jù)集，共享7項AI解決方案，并對外提供平臺化服務。
目前，好未來集團正通過AI技術(shù)構(gòu)建智慧教育多元化新生態(tài)。
