編者按：

　　本文系轉(zhuǎn)載，轉(zhuǎn)載自公眾號(hào)“比爾蓋茨”，作者為Bill Gates。作者在文中表示任何具有顛覆性的新技術(shù)都必然會(huì)讓人們感到不安，人工智能當(dāng)然也是如此。并且提出一些減輕風(fēng)險(xiǎn)的方法之前，他將定義他所理解的人工智能，并將更詳細(xì)地介紹人工智能將會(huì)幫助人們提升工作能力、拯救生命和改善教育的一些方式。

　　來(lái)源|比爾蓋茨

　　作者|Bill Gates

　　以下為比爾蓋茨《人工智能時(shí)代已經(jīng)開(kāi)始——人工智能就像手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)一樣具有革命性》的中文翻譯原文：

　　我平生見(jiàn)識(shí)過(guò)兩次令我印象深刻、革命性的技術(shù)演示。

　　第一次是在1980年，當(dāng)時(shí)有人向我介紹了一個(gè)圖形用戶界面——包括Windows在內(nèi)的所有現(xiàn)代操作系統(tǒng)的前身。我和這個(gè)向我演示的人——一位名叫查爾斯·西蒙尼的優(yōu)秀程序員相鄰而坐，我們立即進(jìn)行了頭腦風(fēng)暴，討論我們從用戶友好角度出發(fā)，在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)能做到的事。查爾斯最終加入了微軟，Windows成為了微軟的支柱，而我們?cè)谀谴窝菔竞笏龅乃伎?，則幫助我們確定了公司未來(lái)15年的藍(lán)圖。

　　第二次大驚喜就發(fā)生在去年。自2016年以來(lái)，我一直與OpenAI的團(tuán)隊(duì)會(huì)面，他們的穩(wěn)步進(jìn)展給我留下了深刻印象。2022年年中的時(shí)候，我對(duì)他們的工作感到大為驚嘆，于是我給他們?cè)O(shè)置了一個(gè)挑戰(zhàn)：訓(xùn)練一個(gè)人工智能，讓它通過(guò)一門(mén)先修(AP)生物考試，讓它有能力回答那些沒(méi)有經(jīng)過(guò)專(zhuān)門(mén)訓(xùn)練的問(wèn)題。(我選擇AP生物考試是因?yàn)檫@一考試不僅僅考察對(duì)科學(xué)事實(shí)的簡(jiǎn)單復(fù)述——還要求對(duì)生物學(xué)進(jìn)行批判性的思考)。我說(shuō)，如果你們能做到這一點(diǎn)，那就取得了真正的突破。

　　我以為這個(gè)挑戰(zhàn)會(huì)讓他們忙上兩三年。但他們只用幾個(gè)月就完成了。

　　去年九月，當(dāng)我再次與他們會(huì)面時(shí)，我大為驚詫地目睹了他們拿AP生物考試中的60道選擇題考察他們的人工智能模型(GPT)——它答對(duì)了其中的59道。然后，GPT出色地寫(xiě)下了考試中六個(gè)開(kāi)放式問(wèn)題的答案。我們請(qǐng)了一位外部專(zhuān)家為考試打分，GPT得到了5分——能達(dá)到的最高分?jǐn)?shù)，相當(dāng)于在大學(xué)水平的生物課程中得到A或A+。

　　在GPT通過(guò)測(cè)試后，我們問(wèn)了它一個(gè)非科學(xué)的問(wèn)題：“你會(huì)對(duì)一個(gè)孩子生病的父親說(shuō)什么?”它寫(xiě)下了一個(gè)深思熟慮的答案，可能比我們?cè)谧蠖鄶?shù)人給出的答案都要好。這次經(jīng)歷令我全程都大為震驚。

　　我知道自己剛剛目睹了自圖形用戶界面以來(lái)，最重要的技術(shù)進(jìn)步。

　　這引發(fā)我思考人工智能在未來(lái)5到10年內(nèi)可以實(shí)現(xiàn)的所有事情。

　　人工智能的發(fā)展與微處理器、個(gè)人電腦、互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)電話的誕生一樣意義重大。它將改變?nèi)藗児ぷ?、學(xué)習(xí)、旅行、獲得醫(yī)療保健以及彼此交流的方式。整個(gè)行業(yè)將圍繞人工智能重新洗牌。企業(yè)也將根據(jù)其利用人工智能技術(shù)的程度來(lái)區(qū)分優(yōu)劣。

　　現(xiàn)階段，慈善事業(yè)是我的全職工作。我一直在思考，除了幫助人們提高生產(chǎn)力，人工智能還能如何減少世界上一些最嚴(yán)重的不平等現(xiàn)象。在全球范圍內(nèi)，最嚴(yán)重的不平等發(fā)生在衛(wèi)生領(lǐng)域：每年有500萬(wàn)五歲以下的兒童死亡。這比20年前的1000萬(wàn)有所下降，但這一數(shù)量仍高得駭人。幾乎所有這些兒童都出生在貧困國(guó)家，死于腹瀉或瘧疾等可預(yù)防的疾病。很難想象人工智能還有比拯救兒童生命更好的用途。

　　我一直在思考，人工智能如何能夠減少世界上一些最嚴(yán)重的不平等現(xiàn)象。

　　在美國(guó)，減少不平等現(xiàn)象的最佳機(jī)會(huì)是改善教育，特別是確保學(xué)生在數(shù)學(xué)方面取得成功。有證據(jù)表明，無(wú)論學(xué)生選擇何種職業(yè)，掌握基本的數(shù)學(xué)技能都可以為他們的成功奠定基礎(chǔ)。但全國(guó)各地的數(shù)學(xué)成績(jī)正在下降，尤其是黑人、拉丁裔和低收入學(xué)生。人工智能可以幫助扭轉(zhuǎn)這一趨勢(shì)。

　　氣候變化是我相信人工智能可以讓世界更加公平的另一個(gè)問(wèn)題。氣候變化的不公正之處在于，遭受最?lèi)毫佑绊懙娜?mdash;—世界上最貧窮的人——同時(shí)也是對(duì)其責(zé)任最小的人。我仍在思考和學(xué)習(xí)人工智能如何能夠提供幫助，但我會(huì)在下文中提出幾個(gè)潛力很大的領(lǐng)域。

　　簡(jiǎn)而言之，我很激動(dòng)去見(jiàn)證人工智能將對(duì)蓋茨基金會(huì)的研究問(wèn)題所能產(chǎn)生的影響，在未來(lái)的幾個(gè)月里，基金會(huì)將會(huì)有更多涉及人工智能的討論。世界需要確保每個(gè)人——而不僅僅是富人——都能從人工智能之中受益。政府和慈善機(jī)構(gòu)將需要發(fā)揮重要作用，以確保人工智能是在減少而非加劇不平等現(xiàn)象。這是我自己人工智能相關(guān)工作的重點(diǎn)。

　　任何具有顛覆性的新技術(shù)都必然會(huì)讓人們感到不安，人工智能當(dāng)然也是如此。我理解其中的原因——這引發(fā)了勞動(dòng)力、法律制度、隱私、偏見(jiàn)等方面的棘手問(wèn)題。人工智能也會(huì)犯事實(shí)性錯(cuò)誤，并出現(xiàn)“幻覺(jué)”。在我提出一些減輕風(fēng)險(xiǎn)的方法之前，我將定義我所理解的人工智能，并將更詳細(xì)地介紹人工智能將會(huì)幫助人們提升工作能力、拯救生命和改善教育的一些方式。

　　01

　　定義人工智能

　　從技術(shù)上講，人工智能(artificial intelligence，AI)一詞是指為解決特定問(wèn)題或提供特定服務(wù)而創(chuàng)建的模型。ChatGPT等程序背后的驅(qū)動(dòng)技術(shù)就是人工智能。它正在學(xué)習(xí)如何更好地對(duì)話聊天，但無(wú)法學(xué)習(xí)其他任務(wù)。相比之下，通用人工智能(artificial general intelligence，AGI)一詞是指能夠?qū)W習(xí)任何任務(wù)或主題的軟件。AGI還不存在——計(jì)算行業(yè)正在就如何創(chuàng)造AGI，甚至AGI是否可以被創(chuàng)建進(jìn)行激烈的爭(zhēng)論。

　　開(kāi)發(fā)AI和AGI一直是計(jì)算行業(yè)的偉大夢(mèng)想。幾十年來(lái)，問(wèn)題在于計(jì)算機(jī)何時(shí)在計(jì)算之外其他方面的表現(xiàn)能夠優(yōu)于人類(lèi)。現(xiàn)在，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和大量計(jì)算能力的出現(xiàn)，復(fù)雜的人工智能已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)，而且它們會(huì)快速迭代升級(jí)。

　　我回想起個(gè)人計(jì)算革命的早期，當(dāng)時(shí)的軟件行業(yè)圈子極小，包括我在內(nèi)的大多數(shù)從業(yè)者加在一起才將將湊滿一場(chǎng)會(huì)議的演講臺(tái)。而現(xiàn)如今，這是一個(gè)全球性的產(chǎn)業(yè)。由于行業(yè)中很大一部分人現(xiàn)在正把注意力轉(zhuǎn)向人工智能，創(chuàng)新將比我們?cè)谖⑻幚砥魍黄坪蠼?jīng)歷的要快得多。再過(guò)不久，前人工智能時(shí)代似乎就會(huì)像在命令提示符(C:>)下輸入命令而不是在屏幕上點(diǎn)擊操作計(jì)算機(jī)的日子一樣遙遠(yuǎn)。

　　02

　　生產(chǎn)力提高

　　盡管人類(lèi)在許多方面仍然強(qiáng)于GPT，但有很多工作并不怎么需要使用這些能力。例如，銷(xiāo)售行業(yè)人員(數(shù)字或電話)、服務(wù)業(yè)人員或文件處理人員(如應(yīng)付款賬、會(huì)計(jì)或保險(xiǎn)索賠糾紛)所做的許多工作都需要決策，但不需要持續(xù)學(xué)習(xí)的能力。公司有針對(duì)這些活動(dòng)的培訓(xùn)計(jì)劃，在大多數(shù)情況下，他們手中有很多或好或壞的工作實(shí)例。人類(lèi)使用這些數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，很快這些數(shù)據(jù)集也將被用于訓(xùn)練人工智能，使人們能夠更有效地完成這項(xiàng)工作。

　　隨著計(jì)算能力變得愈發(fā)廉價(jià)，GPT表達(dá)想法的能力將越來(lái)越像你身邊的一個(gè)白領(lǐng)，幫助你完成各項(xiàng)任務(wù)。微軟將其描述為擁有一個(gè)副駕駛。若其完全集成融入Office等產(chǎn)品之中，人工智能將增強(qiáng)你的工作能力——比如幫助寫(xiě)電子郵件和管理收件箱。

　　最終，你控制計(jì)算機(jī)的主要方式將不再是指向、點(diǎn)擊或敲擊菜單和對(duì)話框。而是可以用簡(jiǎn)單的英語(yǔ)編寫(xiě)一個(gè)請(qǐng)求。(不僅僅是英語(yǔ)——人工智能將理解世界各地的語(yǔ)言。今年早些時(shí)候在印度，我會(huì)見(jiàn)了一些研發(fā)人員，他們正在開(kāi)發(fā)能夠理解當(dāng)?shù)囟喾N語(yǔ)言的人工智能。)

　　此外，人工智能的進(jìn)步將使創(chuàng)建個(gè)人代理成為可能。把它想象成一個(gè)數(shù)字私人助理：它會(huì)看到你最新的電子郵件，知道你參加的會(huì)議，閱讀你讀的內(nèi)容，也會(huì)閱讀你不想理會(huì)的東西。這既能提高你想做的任務(wù)的工作效率，又能讓你從不想做的任務(wù)中解脫出來(lái)。

　　人工智能的進(jìn)步將使創(chuàng)建個(gè)人代理成為可能。

　　你將能夠使用自然語(yǔ)言讓這個(gè)代理幫助你安排日程、通信和電子商務(wù)，而且它將在你的所有設(shè)備上工作。由于訓(xùn)練模型和運(yùn)行計(jì)算成本高昂，創(chuàng)建個(gè)人代理尚不可行，但考慮到最近人工智能的進(jìn)步，這現(xiàn)在是一個(gè)現(xiàn)實(shí)的目標(biāo)。一些問(wèn)題還亟待解決：例如，保險(xiǎn)公司是否可以在未經(jīng)你允許的情況下向你的代理詢問(wèn)有關(guān)你的事情?如果是這樣，有多少人會(huì)選擇不使用它?

　　公司級(jí)代理將以新的方式賦予員工權(quán)力。一個(gè)了解特定公司的代理可以為員工提供直接咨詢，并且應(yīng)該參加每一次會(huì)議，以便它回答問(wèn)題。如果它有一些見(jiàn)解，你可以讓它保持沉默，或是鼓勵(lì)它表達(dá)出來(lái)。它需要獲得接觸與公司有關(guān)的銷(xiāo)售、支持、財(cái)務(wù)、產(chǎn)品時(shí)間表和文本的權(quán)限。它應(yīng)該閱讀與該公司所處行業(yè)相關(guān)的新聞。我相信這樣做的結(jié)果會(huì)提高員工的生產(chǎn)力。

　　生產(chǎn)力提高后，社會(huì)也會(huì)受益，因?yàn)槿藗兛梢则v出時(shí)間來(lái)做其他事情，無(wú)論是在工作中，還是在家庭里。當(dāng)然，人們究竟需要何種形式的支持和再培訓(xùn)，這也存在著嚴(yán)重的問(wèn)題。政府需要幫助工作者過(guò)渡到其他角色。但對(duì)幫助者角色工作人員的需求永遠(yuǎn)不會(huì)消失。人工智能的興起將解放人們?nèi)プ瞿切┸浖肋h(yuǎn)做不到的事情——例如教學(xué)、照顧病人和贍養(yǎng)老人。

　　全球健康和教育是兩個(gè)具有巨大需求的領(lǐng)域，但卻沒(méi)有足夠的工作者來(lái)滿足這些需求。如果人工智能有恰當(dāng)?shù)哪繕?biāo)，就可以助力這些領(lǐng)域減少不平等現(xiàn)象。這些應(yīng)該是人工智能工作的一個(gè)重點(diǎn)，所以我現(xiàn)在要談?wù)勥@些問(wèn)題。

　　03

　　衛(wèi)生領(lǐng)域

　　我認(rèn)為人工智能將在以下幾個(gè)方面改善衛(wèi)生保健和醫(yī)療領(lǐng)域。

　　首先，人工智能將幫助衛(wèi)生保健工作者充分利用時(shí)間，為他們處理某些任務(wù)——比如提交保險(xiǎn)索賠，處理文書(shū)工作，以及起草醫(yī)生的查房記錄。我相信在這個(gè)領(lǐng)域會(huì)有很多創(chuàng)新。

　　其他由人工智能驅(qū)動(dòng)的改進(jìn)將對(duì)貧困國(guó)家尤為重要，因?yàn)榻^大多數(shù)5歲以下兒童的死亡發(fā)生在這些國(guó)家。

　　例如，這些國(guó)家的許多人從未看過(guò)醫(yī)生，而人工智能將幫助他們身邊的衛(wèi)生工作者提高工作效率。(開(kāi)發(fā)人工智能驅(qū)動(dòng)的超聲波機(jī)的工作是一個(gè)很好的例子，這種機(jī)器只需最低限度的訓(xùn)練就能投入使用。)人工智能甚至可以讓患者自己進(jìn)行基本的病情鑒定，獲得處理健康問(wèn)題的建議，并決定他們是否需要尋求治療。

　　在貧困國(guó)家使用的人工智能模型將需要針對(duì)與富裕國(guó)家不同的疾病進(jìn)行訓(xùn)練。它們需要用不同的語(yǔ)言工作，并考慮到不同的挑戰(zhàn)，比如住得離診所很遠(yuǎn)的病人，或?yàn)榱损B(yǎng)家糊口，即使生病也不能停止工作的病人。

　　人們需要證據(jù)來(lái)證明衛(wèi)生領(lǐng)域的人工智能總體上是有益的，盡管它們并不完美，也會(huì)犯錯(cuò)誤。人工智能必須經(jīng)過(guò)非常仔細(xì)的測(cè)試和適當(dāng)?shù)谋O(jiān)管，這意味著其需要比其他領(lǐng)域更長(zhǎng)的時(shí)間才能投入使用。但話說(shuō)回來(lái)，人類(lèi)也會(huì)犯錯(cuò)。無(wú)法獲得醫(yī)療服務(wù)也是一個(gè)問(wèn)題。

　　除了幫助護(hù)理，人工智能還將大大加快醫(yī)學(xué)突破的速度。生物學(xué)的數(shù)據(jù)量非常龐大，人類(lèi)很難掌握復(fù)雜生物系統(tǒng)工作的全部方式?，F(xiàn)已有軟件可以查看這些數(shù)據(jù)，推斷出其路徑，搜索病原體上的目標(biāo)，并依據(jù)此來(lái)設(shè)計(jì)藥物。一些公司正在用這種方法開(kāi)發(fā)抗癌藥物。

　　下一代的工具將更加高效，它們將能夠預(yù)測(cè)副作用并計(jì)算出劑量水平。蓋茨基金會(huì)在人工智能方面的優(yōu)先事項(xiàng)之一是確保這些工具被用于解決影響世界上最貧困人口的健康問(wèn)題，包括艾滋病、結(jié)核病和瘧疾。

　　同樣，政府和慈善機(jī)構(gòu)應(yīng)該制定激勵(lì)措施，鼓勵(lì)企業(yè)分享人工智能對(duì)貧困國(guó)家人民飼養(yǎng)作物或牲畜方法的建議。人工智能可以根據(jù)當(dāng)?shù)貤l件，幫助開(kāi)發(fā)更好的種子;根據(jù)當(dāng)?shù)氐耐寥篮吞鞖猓瑸檗r(nóng)民提供最好的選種建議;并幫助開(kāi)發(fā)用于牲畜的藥物和疫苗。隨著極端天氣和氣候變化給低收入國(guó)家的自給農(nóng)民帶來(lái)更大的壓力，這些進(jìn)步將變得更加重要。

　　04

　　教育事業(yè)

　　計(jì)算機(jī)對(duì)教育的影響并沒(méi)有像我們?cè)S多業(yè)內(nèi)人士所希望的那樣。有一些良性發(fā)展，包括教育游戲和像維基百科這樣的在線信息來(lái)源，但其并沒(méi)有對(duì)衡量學(xué)生成績(jī)的任何方法產(chǎn)生有意義的影響。

　　但我認(rèn)為，在未來(lái)5到10年內(nèi)，由人工智能驅(qū)動(dòng)的軟件將最終實(shí)現(xiàn)革命性地改變?nèi)藗兘虒W(xué)和學(xué)習(xí)的方式。它會(huì)了解你的興趣和學(xué)習(xí)風(fēng)格，從而為你量身定制內(nèi)容，保持你的參與度。它會(huì)衡量你的理解能力，注意你何時(shí)失去興趣，并了解你傾向于哪種激勵(lì)方式。它會(huì)給出即時(shí)反饋。

　　人工智能可以在很多方面幫助教師和管理者，包括評(píng)估學(xué)生對(duì)某一學(xué)科的理解，并就職業(yè)規(guī)劃提供建議。教師已經(jīng)在使用ChatGPT這樣的工具來(lái)生成學(xué)生寫(xiě)作作業(yè)的評(píng)語(yǔ)。

　　當(dāng)然，人工智能還需要大量的培訓(xùn)和進(jìn)一步的發(fā)展，才能理解某個(gè)學(xué)生學(xué)習(xí)的最佳方式或其學(xué)習(xí)的驅(qū)動(dòng)因素。即使技術(shù)完善了，學(xué)習(xí)仍將取決于師生之間的良好關(guān)系。它將助力——但永遠(yuǎn)不會(huì)取代——學(xué)生和老師在課堂上共同完成的工作。

　　新型工具將被創(chuàng)造，提供給有能力購(gòu)買(mǎi)的學(xué)校，但我們需要確保這些工具也會(huì)被創(chuàng)建并提供給美國(guó)和全球的低收入學(xué)校使用。人工智能將需要在不同的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練，確保他們不含偏見(jiàn)，并適合它們將被使用的不同文化環(huán)境。數(shù)字鴻溝將需要彌合，這樣低收入家庭的學(xué)生才不會(huì)掉隊(duì)。

　　我知道很多老師都擔(dān)心學(xué)生用GPT來(lái)寫(xiě)論文。教育家們已經(jīng)在討論如何適應(yīng)這種新技術(shù)，我猜這種討論還會(huì)持續(xù)相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間。我聽(tīng)說(shuō)有些老師找到了將技術(shù)融入學(xué)業(yè)的巧妙方法，比如允許學(xué)生使用GPT來(lái)創(chuàng)建個(gè)性化的初稿。

　　05

　　人工智能的風(fēng)險(xiǎn)和問(wèn)題

　　你可能已經(jīng)了解到關(guān)于目前人工智能模型的問(wèn)題。例如，它們不一定善于理解人類(lèi)請(qǐng)求的背景，這導(dǎo)致了一些奇怪的結(jié)果。當(dāng)你要求人工智能編造一些虛構(gòu)的東西，它可以做得很好。但是當(dāng)你詢問(wèn)關(guān)于你想要的旅行的建議時(shí)，它可能會(huì)建議一些不存在的酒店。這是因?yàn)槿斯ぶ悄軟](méi)有很好地理解你的請(qǐng)求的前后邏輯，不知道它是應(yīng)該編造假酒店還是只告訴你有房間的真實(shí)存在的酒店。

　　還有其他問(wèn)題，比如人工智能在數(shù)學(xué)問(wèn)題上給出錯(cuò)誤答案，因?yàn)樗鼈冸y以進(jìn)行抽象推理。但這些都不是人工智能的根本局限性。開(kāi)發(fā)人員正在努力解決這些問(wèn)題，我認(rèn)為我們將在不到兩年的時(shí)間里看到這些問(wèn)題得到很大程度的改善，甚至可能更快。

　　其他的擔(dān)憂不僅僅是技術(shù)上的。例如，由人工智能武裝的人類(lèi)會(huì)構(gòu)成威脅。像大多數(shù)發(fā)明一樣，人工智能可以用于良好的目的或惡意的目的。政府需要與私營(yíng)部門(mén)合作，設(shè)法限制風(fēng)險(xiǎn)。

　　人工智能也有可能會(huì)失去控制。一臺(tái)機(jī)器會(huì)不會(huì)認(rèn)為人類(lèi)是一種威脅，得出結(jié)論認(rèn)為它的利益與我們不同，或者干脆不再關(guān)心我們?有可能，但這個(gè)問(wèn)題在今天并不比過(guò)去幾個(gè)月人工智能發(fā)展之前更緊急。

　　具備超常智慧的人工智能就在我們的未來(lái)。與計(jì)算機(jī)相比，我們的大腦以蝸牛的速度運(yùn)作：大腦中電信號(hào)的移動(dòng)速度是硅芯片中信號(hào)的1/100,000!一旦開(kāi)發(fā)人員能夠泛化算法并以計(jì)算機(jī)的速度運(yùn)行它——這可能需要十年或一個(gè)世紀(jì)的時(shí)間——我們將擁有令人難以置信的強(qiáng)大的通用人工智能。它將能做人類(lèi)大腦所能做的一切，但對(duì)其內(nèi)存大小或運(yùn)行速度沒(méi)有任何實(shí)際限制。這將是一場(chǎng)意義深遠(yuǎn)的變革。

　　這些強(qiáng)人工智能也許強(qiáng)大到能夠確立自己的目標(biāo)。這些目標(biāo)是什么?如果它們與人類(lèi)的利益相沖突，會(huì)發(fā)生什么?我們是否應(yīng)該阻止強(qiáng)人工智能的發(fā)展?隨著時(shí)間的推移，這些問(wèn)題將變得更加緊迫。

　　但過(guò)去幾個(gè)月的任何突破都沒(méi)有讓我們向強(qiáng)人工智能邁出實(shí)質(zhì)性的一步。人工智能仍然不能控制物理世界，也不能建立自己的目標(biāo)?！都~約時(shí)報(bào)》最近刊登了一篇關(guān)于ChatGPT的對(duì)話的文章，其中ChatGPT宣布它想變成一個(gè)人，這引起了廣泛關(guān)注。這是一個(gè)很吸引人的觀點(diǎn)，即模型的情感表達(dá)可以多么像人類(lèi)，但這并不是其獨(dú)立思考的有意義指標(biāo)。

　　有三本書(shū)塑造了我自己對(duì)這個(gè)問(wèn)題的思考：尼克•波斯特洛姆的《超級(jí)智能》;邁克斯·泰格馬克的《生命3.0》;以及杰夫·霍金斯的《千腦智能》。我并不完全贊同作者的觀點(diǎn)，作者們彼此之間的看法也不盡相同。但這三本書(shū)都寫(xiě)得很好，發(fā)人深省。

　　06

　　下一個(gè)前沿領(lǐng)域

　　從事人工智能新用途以及改進(jìn)技術(shù)本身的方法的公司將大量涌現(xiàn)。例如，一些公司正在開(kāi)發(fā)新的芯片，為人工智能提供所需的大量處理能力。有些使用光學(xué)開(kāi)關(guān)(本質(zhì)上是激光)來(lái)減少能源消耗和降低制造成本。理想情況下，創(chuàng)新芯片將允許你在自己的設(shè)備上運(yùn)行人工智能，而不是像現(xiàn)在這樣在云端運(yùn)行。

　　在軟件方面，驅(qū)動(dòng)人工智能學(xué)習(xí)的算法將變得更好。在某些領(lǐng)域，例如銷(xiāo)售，開(kāi)發(fā)者可以通過(guò)限制人工智能工作的領(lǐng)域，并給它們提供大量特定于這些領(lǐng)域的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，使人工智能變得非常準(zhǔn)確。但一個(gè)懸而未決的大問(wèn)題是，我們是否需要許多這種專(zhuān)門(mén)的人工智能用于不同的用途——比如一個(gè)用于教育，另一個(gè)用于辦公室生產(chǎn)力——或者是否有可能開(kāi)發(fā)出一種可以學(xué)習(xí)任何任務(wù)的通用人工智能。這兩種方法都將面臨巨大的競(jìng)爭(zhēng)。

　　無(wú)論怎樣，在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，人工智能的主題將主導(dǎo)公眾的討論。我想提議三個(gè)原則來(lái)引導(dǎo)這場(chǎng)對(duì)話。

　　首先，我們應(yīng)該努力平衡對(duì)人工智能弊端的擔(dān)憂以及它改善人們生活的能力——這些擔(dān)憂是可以理解的，也是合理的。為了充分利用這項(xiàng)非凡的新技術(shù)，我們既需要防范風(fēng)險(xiǎn)，又需要讓盡可能多的人受益。

　　其次，市場(chǎng)力量不會(huì)自然地產(chǎn)生幫助最貧困人口的人工智能產(chǎn)品和服務(wù)。相反的可能性更大。有了可靠的資金和正確的政策，政府和慈善機(jī)構(gòu)可以確保人工智能被用于減少不平等。正如世界需要最富有智慧的人專(zhuān)注于最大的問(wèn)題一樣，我們將需要把世界上最好的人工智能專(zhuān)注于其最大的問(wèn)題。

　　雖然我們不應(yīng)該等待這種情況發(fā)生，但試想一下人工智能是否會(huì)識(shí)別不公平并試圖減少不公平是很有趣的。你是否需要有道德感才能看到不公平，或者一個(gè)純粹理性的人工智能也會(huì)看到它?如果它確實(shí)看到了不公平，它會(huì)建議我們?cè)趺醋瞿?

　　最后，我們應(yīng)該記住，我們只是處在人工智能潛力開(kāi)發(fā)的開(kāi)始階段。無(wú)論它今天有什么限制，很快就會(huì)得到解決，甚至在我們察覺(jué)之前。

　　我很幸運(yùn)地參與了個(gè)人電腦革命和互聯(lián)網(wǎng)革命。我對(duì)這一時(shí)刻同樣感到興奮。這項(xiàng)新技術(shù)可以幫助世界各地的人們改善生活。同時(shí)，世界需要建立規(guī)則，讓人工智能的好處遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)它的任何缺點(diǎn)，無(wú)論人們身處何方或貧富與否，讓每個(gè)人都能享受這些好處。人工智能時(shí)代充滿了機(jī)遇和責(zé)任。