多知網(wǎng)8月1日消息，在北京師范大學(xué)與科大訊飛聯(lián)合舉辦的人工智能與教育大數(shù)據(jù)峰會(huì)上，科大訊飛執(zhí)行總裁吳曉如、科大訊飛教育事業(yè)群副總裁王卓就教育+人工智能的機(jī)遇及挑戰(zhàn)等問(wèn)題答記者問(wèn)。

　　吳曉如提到人工智能在為教育賦能的同時(shí)，也在對(duì)教育提出挑戰(zhàn)?！?017年訊飛發(fā)布了一項(xiàng)預(yù)測(cè)——“人工智能對(duì)當(dāng)前典型行業(yè)的替代率預(yù)測(cè)”，其中教師被替代率為0.4%，這是極低的概率。學(xué)校的角色、老師的角色，是不可替代的，人工智能技術(shù)只能在整個(gè)教育環(huán)境里起輔助性作用。但是同時(shí)，這也意味著我們的教育必須要改變?nèi)瞬排囵B(yǎng)的模式，從培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)化人才到培養(yǎng)個(gè)性化人才。”

　　王卓稱：“我們常說(shuō)技術(shù)是為教育服務(wù)的。教育是核心，技術(shù)位于從屬的地位。但到目前這個(gè)階段，技術(shù)發(fā)展對(duì)教育的方式方法都產(chǎn)生了巨大的變革性影響?！?/p>

　　對(duì)于具體變革方向，王卓解釋稱其一體現(xiàn)在人工智能技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)采集的手段進(jìn)行變革；其二體現(xiàn)在為老師減負(fù)增效；其三則體現(xiàn)在可以幫助學(xué)生進(jìn)行個(gè)性化的學(xué)習(xí)、提高效率；其四也體現(xiàn)在可以為管理決策提供大數(shù)據(jù)、為科學(xué)治理提供支撐。

　　王卓提到，要想使人工智能從一個(gè)“高大上”的概念落地，首先，要深入到一線，不能就技術(shù)論技術(shù)。技術(shù)人員、產(chǎn)品人員必須要到一線去深入了解教、學(xué)、考、評(píng)、管各個(gè)環(huán)節(jié)，才能讓技術(shù)與教育的應(yīng)用場(chǎng)景結(jié)合起來(lái)；其次，要常態(tài)收集真實(shí)的教育大數(shù)據(jù)，并建議一個(gè)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的平臺(tái)。常態(tài)化收集不是說(shuō)收集一次、兩次的數(shù)據(jù)，它是對(duì)課堂教學(xué)、課堂學(xué)習(xí)、家庭作業(yè)等環(huán)節(jié)進(jìn)行日常性的數(shù)據(jù)采集；最后，要充分應(yīng)用這些大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教、針對(duì)性學(xué)與科學(xué)決策。

　　下附精彩問(wèn)答（經(jīng)多知梳理）

　　記者：人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)給教育帶來(lái)了哪些機(jī)遇和挑戰(zhàn)？

　　吳曉如：當(dāng)前，圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、人機(jī)交互等人工智能應(yīng)用技術(shù)在教育領(lǐng)域都有了應(yīng)用。通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù)，人工智能可以將教師從繁重的批改作業(yè)和閱卷工作中解放出來(lái)；語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)義分析技術(shù)，可以輔助教師進(jìn)行英語(yǔ)口試測(cè)評(píng)，也可以糾正、改進(jìn)學(xué)生的英語(yǔ)發(fā)音；而人機(jī)交互技術(shù)，可以協(xié)助教師為學(xué)生在線答疑解惑。

　　人工智能將教學(xué)變?yōu)榇髷?shù)據(jù)分析以及人工智能輔助的以學(xué)生為中心的個(gè)性化學(xué)習(xí)，為每個(gè)學(xué)生提供個(gè)性化、定制化的學(xué)習(xí)內(nèi)容、方法，從而激發(fā)學(xué)生深層次的學(xué)習(xí)欲望。而在教育資源的均衡化方面，人工智能也可以發(fā)揮很大的作用，可以有效解決以前遠(yuǎn)程教學(xué)中師生不能進(jìn)行有效互動(dòng)和教師不了解學(xué)情的問(wèn)題。

　　但同時(shí)，人工智能也對(duì)教育提出了極大的挑戰(zhàn)，2017年訊飛發(fā)布了一項(xiàng)非常有趣的預(yù)測(cè)，也是當(dāng)下很多從業(yè)人員非常關(guān)心的預(yù)測(cè)——“人工智能對(duì)當(dāng)前典型行業(yè)的替代率預(yù)測(cè)”，其中教師被替代率為0.4%，這是極低的概率。學(xué)校的角色、老師的角色，是不可替代的，人工智能技術(shù)只能在整個(gè)教育環(huán)境里起輔助性作用。但是同時(shí)，這也意味著我們的教育必須要改變?nèi)瞬排囵B(yǎng)的模式。

　　據(jù)花旗銀行和牛津大學(xué)預(yù)測(cè)，中國(guó)77%的工作都有被機(jī)器人代替的可能，“被替代率”高居全球第二，教育要注重個(gè)性化人才的培養(yǎng)。從技術(shù)發(fā)展的角度來(lái)說(shuō)，未來(lái)標(biāo)準(zhǔn)化的人才不能適應(yīng)我們的時(shí)代需要，我們需要個(gè)性化的人才。個(gè)性化人才需要我們對(duì)每個(gè)人進(jìn)行更好的評(píng)價(jià)。現(xiàn)在每個(gè)孩子在學(xué)校學(xué)習(xí)結(jié)束以后，得到的反饋通常只有一個(gè)成績(jī)條，標(biāo)注孩子的總分是多少，單項(xiàng)分是多少，但是孩子的閱讀能力是否有提升，邏輯能力、寫(xiě)作能力或者在學(xué)校的專注精神怎么樣等這些更加具體和重要的能力并沒(méi)有得到很好的測(cè)評(píng)。因此，我們需要從各個(gè)方面對(duì)學(xué)生進(jìn)行更加精準(zhǔn)的評(píng)價(jià)。但目前我們很難做到這一點(diǎn)，當(dāng)前老師的工作量特別大，但老師的精力是有限的，只能關(guān)注很少的學(xué)生，因此需要技術(shù)介入，幫助老師更好地觀察每一個(gè)學(xué)生，為每一個(gè)學(xué)生做更好的個(gè)體分析。

　　記者：人工智能如何實(shí)現(xiàn)“因材施教”？

　　吳曉如：我們的老師何嘗不想實(shí)現(xiàn)因材施教呢？但是由于教授的學(xué)生數(shù)量多、教學(xué)任務(wù)繁重，老師無(wú)法做到深入關(guān)心每個(gè)孩子的成長(zhǎng)。面對(duì)這樣的問(wèn)題，人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)結(jié)合就可以發(fā)揮作用。

　　人工智能技術(shù)能夠?qū)W(xué)生上課時(shí)的表現(xiàn)、課后的學(xué)習(xí)情況等轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)，依據(jù)這些數(shù)據(jù)就能對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行“畫(huà)像”，讓老師和家長(zhǎng)依次定位學(xué)習(xí)盲區(qū)，提供個(gè)性化指導(dǎo)。這也是目前訊飛研究的重點(diǎn)之一，通過(guò)人工智能我們精準(zhǔn)分析每個(gè)孩子知識(shí)掌握的薄弱環(huán)節(jié)，從而為他針對(duì)性地推薦個(gè)性化學(xué)習(xí)資源，讓每個(gè)學(xué)生回家后的家庭作業(yè)都不一樣。

　　我們發(fā)現(xiàn)試點(diǎn)的同學(xué)中，家庭作業(yè)的平均時(shí)間已經(jīng)縮短了大約50分鐘，錯(cuò)題的解決率從45%提升到80%，也就是說(shuō)學(xué)生的學(xué)習(xí)時(shí)間減少了1/3以上，而知識(shí)的掌握的效率比原來(lái)提高了幾倍，錯(cuò)題的解決率提高了五倍，這其中離不開(kāi)知識(shí)圖譜和人工智能算法的應(yīng)用。

　　同時(shí)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，讓教學(xué)實(shí)現(xiàn)減負(fù)增效，讓老師有更多的時(shí)間進(jìn)行教學(xué)研究，關(guān)心孩子的心理成長(zhǎng)，幫助孩子實(shí)現(xiàn)更全面的發(fā)展，推動(dòng)因材施教。以命題組卷為例，海量試卷的納米級(jí)知識(shí)點(diǎn)拆解和分析，幫助老師命題組卷效率提升5倍，同時(shí)老師備課時(shí)間平均減少了53%，批改作業(yè)的時(shí)間平均減少42%，課堂效率提升26%。

　　記者：“教育超腦”的核心技術(shù)是什么？

　　吳曉如：人工智能技術(shù)、行業(yè)大數(shù)據(jù)、以及教育專家三者形成支撐教育應(yīng)用的“教育超腦”，從而更好地提升教師在課堂內(nèi)外的教學(xué)效率以及學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)效果。“教育超腦”可以大幅降低老師批改作業(yè)的強(qiáng)度，幫助實(shí)現(xiàn)“以學(xué)定教”，幫助開(kāi)展學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)，幫助管理者科學(xué)決策、高效管理。

　　記者、未來(lái)，科大訊飛在教育領(lǐng)域有哪些規(guī)劃？

　　吳曉如：第一，訊飛將堅(jiān)持產(chǎn)、學(xué)、研、用一體化的人才培養(yǎng)理念，用A.I.產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)A.I.教育，用A.I.教育促進(jìn)AI研究，將A.I.研究投入A.I.實(shí)用，繼續(xù)推動(dòng)A.I.產(chǎn)業(yè)發(fā)展，從而進(jìn)入一個(gè)良性循環(huán)。

　　第二，在未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用會(huì)是一種輔助性手段，它會(huì)是學(xué)生和老師之間的一個(gè)“助手”。現(xiàn)在的人工智能還是弱人工智能，它在每個(gè)行業(yè)里面都需要學(xué)習(xí)。所以我們需要和教育專家的知識(shí)、教育行業(yè)的大數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)生更大的教育數(shù)據(jù)，未來(lái)，我們將繼續(xù)在教育領(lǐng)域加大投入，用人工智能助力教育發(fā)展。

　　第三，在推動(dòng)人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域落地應(yīng)用的同時(shí)，訊飛也將技術(shù)共享給教育類(lèi)開(kāi)發(fā)者，目前已經(jīng)惠及11萬(wàn)開(kāi)發(fā)者，產(chǎn)生了14萬(wàn)開(kāi)發(fā)應(yīng)用，并與200多家合作伙伴深度鏈接，訊飛希望與社會(huì)各界一起攜手共創(chuàng)教育生態(tài)新未來(lái)，更希望在這個(gè)基礎(chǔ)上共同實(shí)現(xiàn)因材施教的教育夢(mèng)想。

　　記者：如何評(píng)價(jià)技術(shù)與教育之間的關(guān)系？

　　王卓：我們常說(shuō)技術(shù)是為教育服務(wù)的。教育是核心，技術(shù)位于從屬的地位。但到目前這個(gè)階段，技術(shù)發(fā)展對(duì)教育的方式方法都產(chǎn)生了具大的變革性影響。我們慢慢在形成一個(gè)共識(shí)，那就是技術(shù)與教育之間實(shí)現(xiàn)雙向賦能，技術(shù)的提升不斷提高教育教學(xué)的效率，教學(xué)的實(shí)際需求又反過(guò)來(lái)不斷推進(jìn)技術(shù)的發(fā)展。

　　但是，不可否認(rèn)的是，無(wú)論技術(shù)與教育之間如何深度融合，我們的目標(biāo)始終在于利用信息技術(shù)變革教育，使教育能夠培養(yǎng)出滿足信息時(shí)代社會(huì)需要的人才。所以說(shuō)，我們信息化教育的本質(zhì)是不變的，教書(shū)育人，不僅是傳授知識(shí)，更是引導(dǎo)學(xué)生去獨(dú)立思考、發(fā)現(xiàn)自我，培養(yǎng)全面發(fā)展的人。人工智能時(shí)代，基于大數(shù)據(jù)等各種技術(shù)，我們希望技術(shù)能夠幫助我們更好地去定位每個(gè)孩子的不同，實(shí)現(xiàn)真正意義上的因材施教。

　　記者：人工智能推動(dòng)教育變革主要體現(xiàn)在哪些方面？

　　王卓：第一，人工智能技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)采集的手段進(jìn)行變革。大量的教和學(xué)的過(guò)程化數(shù)據(jù)都是以視頻、音頻、圖片的方式存在的，但這只是數(shù)字化。想要形成數(shù)據(jù)化，就需要人工智能技術(shù)。人工智能技術(shù)要能把音頻都轉(zhuǎn)成文字，把以前寫(xiě)在紙上的作文識(shí)別出來(lái)，把以前在紙上寫(xiě)的學(xué)科試題答卷智能解析出來(lái)。用人工智能技術(shù)對(duì)課堂教學(xué)場(chǎng)景進(jìn)行分析，是人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)采集和分析方面的重要價(jià)值。

　　第二，為教師減負(fù)增效。很多老師都在做重復(fù)性的工作，比如批改作業(yè)、重復(fù)備課。人工智能可以大幅提高老師的效率，讓計(jì)算機(jī)來(lái)承擔(dān)那些簡(jiǎn)單重復(fù)的工作。

　　第三，幫助學(xué)生實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的學(xué)習(xí)，提高學(xué)習(xí)效率。一個(gè)初三的學(xué)生可能會(huì)花3個(gè)小時(shí)來(lái)練習(xí)一套題，第二天他做這套題可以得100分。通過(guò)后臺(tái)數(shù)據(jù)的分析，我們可以在半小時(shí)里教給學(xué)生他想學(xué)的、欠缺的、需要提升的東西，剩下兩個(gè)半小時(shí)的時(shí)間，學(xué)生可以做別的事情。

　　第四，為管理決策提供大數(shù)據(jù)，為科學(xué)治理提供支撐。國(guó)家對(duì)教育的年度投資已經(jīng)達(dá)到了GDP的4%。想要知道投下去的資源是否產(chǎn)生了相應(yīng)的效果，可以用人工智能技術(shù)分析教育大數(shù)據(jù)，給國(guó)家相關(guān)部門(mén)提供科學(xué)的決策依據(jù)。

　　記者：為了全面推進(jìn)人工智能與教育的融合創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)人工智能高效的落地應(yīng)用，訊飛還應(yīng)該朝哪方面努力？

　　王卓：未來(lái)的教育一定是個(gè)性化的教育，人工智能技術(shù)要通過(guò)伴隨式的數(shù)據(jù)收集與分析為學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)做鋪墊，促進(jìn)學(xué)生的全面發(fā)展。

　　首先，我們要深入到一線，不能就技術(shù)論技術(shù)。人工智能技術(shù)聽(tīng)著很高大上，但也有短板，并沒(méi)有達(dá)到完全成熟的地步。技術(shù)人員、產(chǎn)品人員必須要到一線去深入了解教、學(xué)、考、評(píng)、管各個(gè)環(huán)節(jié)，才能讓技術(shù)與教育的應(yīng)用場(chǎng)景結(jié)合起來(lái)。

　　其次，要常態(tài)收集真實(shí)的教育大數(shù)據(jù)，并建議一個(gè)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的平臺(tái)。常態(tài)化收集不是說(shuō)收集一次、兩次的數(shù)據(jù)，它是對(duì)課堂教學(xué)、課堂學(xué)習(xí)、家庭作業(yè)等環(huán)節(jié)進(jìn)行日常性的數(shù)據(jù)采集。

　　最后，我們要充分應(yīng)用這些大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教、針對(duì)性學(xué)與科學(xué)決策。如果不圍繞以上三點(diǎn)深入研究的話，人工智能就是一個(gè)高大上的東西，無(wú)法落地。

　　目前，科大訊飛對(duì)教學(xué)過(guò)程性數(shù)據(jù)的采集有一個(gè)完整的鏈條。從課堂互動(dòng)、作業(yè)到考試，我們都會(huì)收集對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，而且不同數(shù)據(jù)的采集方法有所不同，比如我們用智慧課堂設(shè)備采集課堂教學(xué)互動(dòng)和授課數(shù)據(jù)，用手機(jī)采集日常學(xué)生作業(yè)和練習(xí)的數(shù)據(jù)，用校級(jí)云閱卷系統(tǒng)采集校內(nèi)考試數(shù)據(jù)，用區(qū)域數(shù)據(jù)中心采集中考、會(huì)考等區(qū)域統(tǒng)考數(shù)據(jù)，通過(guò)建立起一個(gè)網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化的教學(xué)平臺(tái)，采用伴隨式的教學(xué)數(shù)據(jù)收集方式，為學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)打下堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

　　記者：課堂是教學(xué)的主陣地，人工智能是如何助力課堂變革的？

　　王卓：人工智能與課堂教學(xué)的深入融合，將在信息化環(huán)境下重新設(shè)計(jì)課堂、重構(gòu)教學(xué)流程，關(guān)注學(xué)生個(gè)性化、多樣化學(xué)習(xí)和發(fā)展需求，助推“課堂變革“，實(shí)現(xiàn)教學(xué)決策數(shù)據(jù)化、評(píng)價(jià)反饋即時(shí)化、交流互動(dòng)立體化、資源推送智能化。

　　從教學(xué)環(huán)節(jié)來(lái)看：在課前環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)課堂上，教師備課主要是研究教材、撰寫(xiě)教案，對(duì)學(xué)生的分析主要基于經(jīng)驗(yàn)和平時(shí)的直觀感受。而人工智能與教學(xué)相結(jié)合的智慧課堂改變了這一點(diǎn), 教師可根據(jù)預(yù)習(xí)作業(yè)完成情況分析學(xué)生的知識(shí)點(diǎn)掌握情況，以學(xué)情分析為基礎(chǔ)優(yōu)化教學(xué)設(shè)計(jì), 實(shí)現(xiàn)以學(xué)定教。與此同時(shí)，教師也可利用優(yōu)質(zhì)備課資源和智能備課工具，設(shè)計(jì)教學(xué)內(nèi)容，利用智慧課堂，老師備課時(shí)間平均減少53%，批改作業(yè)時(shí)間平均減少42%。

　　在課堂上，傳統(tǒng)課堂教學(xué)就是教師講課和提問(wèn), 學(xué)生聽(tīng)課和部分代表回答問(wèn)題。而在智慧課堂教學(xué)中, 基于智慧課堂云網(wǎng)端的綜合應(yīng)用，可開(kāi)展多種形式的師生互動(dòng), 生生互動(dòng)。教師可通過(guò)預(yù)習(xí)反饋、測(cè)評(píng)練習(xí)等方式創(chuàng)設(shè)情景、導(dǎo)入新課，并布置隨堂測(cè)驗(yàn)?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)，教師可在課堂上實(shí)現(xiàn)智能自動(dòng)批改，并根據(jù)反饋信息定位教學(xué)重難點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)癥下藥、精準(zhǔn)講解，學(xué)生則可得到即時(shí)的評(píng)價(jià)反饋，有的放矢地進(jìn)行提高。

　　在課后階段，傳統(tǒng)課堂教學(xué)是以學(xué)生完成課后作業(yè)、教師批改作業(yè)的形式為主，作業(yè)布置是統(tǒng)一的，批改和反饋是滯后的，一般是學(xué)生下堂課提交作業(yè)，再下堂課才能得到反饋，作業(yè)講評(píng)也只講共性問(wèn)題。智慧課堂教學(xué)則基于信息化平臺(tái)重點(diǎn)開(kāi)展個(gè)性化作業(yè)，進(jìn)行針對(duì)性教學(xué)：老師根據(jù)學(xué)生學(xué)情，向?qū)W生發(fā)布個(gè)性化的課后作業(yè)，學(xué)生完成后及時(shí)提交給老師，人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)批改，即時(shí)反饋，提高學(xué)習(xí)效率。此外，教師的教學(xué)內(nèi)容也會(huì)被記錄下來(lái)，形成結(jié)構(gòu)化課堂教學(xué)全景實(shí)錄，方便學(xué)生檢索微課視頻并準(zhǔn)確定位，并同步顯示講解內(nèi)容與課件，助力學(xué)生高效復(fù)習(xí)，教師教學(xué)反思。

　　與傳統(tǒng)課堂相比，人工智能與課堂教學(xué)的融合將覆蓋課前、課中、課后全場(chǎng)景，形成教學(xué)閉環(huán)的同時(shí)，促進(jìn)教學(xué)模式創(chuàng)新，幫助提升教學(xué)質(zhì)量和擴(kuò)大課堂容量，也為學(xué)生提供個(gè)性釋放的舞臺(tái)。