來(lái)源|多知

　　作者|徐晶晶

　　興奮。

　　未知。

　　這是高途聯(lián)合創(chuàng)始人羅斌面對(duì)當(dāng)下DeepSeek引發(fā)的這一輪AI技術(shù)浪潮時(shí)的心境。

　　興奮，是因?yàn)榭吹靡?jiàn)的確定性，“拉長(zhǎng)周期來(lái)看，DeepSeek帶來(lái)了巨大的變量，創(chuàng)造了新的可能性。”

　　不過(guò)，這份確定性又是模糊的、未知的。“大致方向是能看得見(jiàn)的，但是整個(gè)路徑、節(jié)奏是模糊的、非共識(shí)的，這其中存在很大的不確定性和未知性。這也意味著，一種壓力。”

　　2月12日，高途正式宣布接入DeepSeek大模型，不過(guò)，其對(duì)DeepSeek的關(guān)注要比后者大范圍步入公眾視野更早。

　　高途透露了接入DeepSeek后帶來(lái)的一些顯著變化：

　　比如，內(nèi)部協(xié)同工具AI助手在接入后，截至目前，日訪問(wèn)量提升了200%，預(yù)計(jì)在2月中旬完成內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)和協(xié)作平臺(tái)全面打通之后，訪問(wèn)量將會(huì)進(jìn)一步增加。

　　再比如，在用戶產(chǎn)品側(cè)，以DeepSeek為技術(shù)核心的高中數(shù)學(xué)測(cè)評(píng)準(zhǔn)確率提升了15%，而后高中AI選科規(guī)劃服務(wù)也借由AI助力實(shí)現(xiàn)了服務(wù)質(zhì)量提高。

　　在高途官宣接入的當(dāng)天，多知就DeepSeek相關(guān)話題對(duì)話了高途聯(lián)合創(chuàng)始人羅斌。

　　羅斌嚴(yán)謹(jǐn)?shù)亟o出了一些判斷和預(yù)期：

　　1.DeepSeek-R1大模型的準(zhǔn)確率已達(dá)到在教育場(chǎng)景相對(duì)可用的狀態(tài)。

　　2.今天的大模型還處在整個(gè)AI能力進(jìn)化的相對(duì)早期階段，如果成熟狀態(tài)是100分，那么今天的這些大模型最好的狀態(tài)也就是5-10分的水平，離終態(tài)還很遙遠(yuǎn)。

　　3.在基座模型不斷迭代時(shí)，對(duì)每家公司來(lái)說(shuō)，更重要的是要找到一種機(jī)制，以便在大廠的基座模型快速迭代的過(guò)程中，能及時(shí)跟上這一波變化，并在每次變化的過(guò)程中，能及時(shí)把新的能力結(jié)合進(jìn)來(lái)，為自己所用。

　　4.回到教育這個(gè)場(chǎng)景，至少在我們現(xiàn)在能看見(jiàn)的一個(gè)周期內(nèi)，AI能力本身是一個(gè)關(guān)鍵要素，但不是一個(gè)決定性的要素。不要期待有了AI之后就能一劍封喉。

　　5.如果有了更強(qiáng)大的大模型能力，過(guò)去拍搜的這種模式就會(huì)發(fā)生變化，就不需要提前去生產(chǎn)積累自己的題庫(kù)，現(xiàn)在是一種實(shí)時(shí)解答的方式，通過(guò)大模型就能夠達(dá)到一個(gè)非常高的準(zhǔn)確率了。

　　6.教育AI的iPhone時(shí)刻一定會(huì)發(fā)生，但時(shí)間、形式不確定。教育公司要想在應(yīng)用AI層面改變格局，至少需要3-5年的周期。

　　7.眾多學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)里，AI能替代的，其一，是一個(gè)相對(duì)簡(jiǎn)單的學(xué)習(xí)任務(wù)。其二，AI更適合于學(xué)生主動(dòng)來(lái)發(fā)起、AI來(lái)接聽(tīng)響應(yīng)的場(chǎng)景。而需要由我們來(lái)主動(dòng)地管理和影響學(xué)生的這個(gè)部分，今天的AI還做不到。

　　8.小型的創(chuàng)業(yè)公司，在某些單點(diǎn)上、在某些形態(tài)的產(chǎn)品上，有可能獲得一波特殊的機(jī)會(huì)。但是如果回到重交付、端到端、以學(xué)習(xí)結(jié)果為導(dǎo)向的領(lǐng)域里，這里的機(jī)會(huì)對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司而言，挑戰(zhàn)還是非常大的。

　　

　　01

　　DeepSeek-R1大模型的準(zhǔn)確率已達(dá)到“在教育場(chǎng)景相對(duì)可用的狀態(tài)”

　　多知：DeepSeek將如何影響教育行業(yè)未來(lái)的發(fā)展？會(huì)帶來(lái)哪些顛覆性的改變？

　　羅斌：第一個(gè)變化，DeepSeek這波算是完成了一次比較好的市場(chǎng)教育，提升了大眾對(duì)于AI能力的關(guān)注度，也讓普通用戶使用AI工具的滲透率得到了提升。

　　第二個(gè)變化，結(jié)合公開(kāi)信息和我們內(nèi)部驗(yàn)證來(lái)看，DeepSeek-R1的模型做了一些創(chuàng)新(包括引入了更強(qiáng)的推理能力)后，在一些教育場(chǎng)景下的應(yīng)用效果確實(shí)有很大的提升。這種提升意味著，從應(yīng)用的角度來(lái)說(shuō)，它的準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到了一個(gè)相對(duì)可用的狀態(tài)。

　　教育行業(yè)的容錯(cuò)率比較低。原來(lái)，大模型的準(zhǔn)確率并沒(méi)有達(dá)到可用狀態(tài)。但是今天，以DeepSeek-R1為代表的這些模型的能力迅速提升，讓整個(gè)可用性變得更高，也讓更多的場(chǎng)景引入這一大模型的能力變得更加可行。

　　舉例來(lái)說(shuō)，在我們內(nèi)部高中數(shù)學(xué)的一個(gè)題庫(kù)上，之前我們用原有模型測(cè)試，準(zhǔn)確率最佳情況是能做到74%。我們現(xiàn)在拿DeepSeek-R1結(jié)合內(nèi)部級(jí)數(shù)據(jù)測(cè)了一下，經(jīng)過(guò)調(diào)優(yōu)之后，準(zhǔn)確率大概能到90%。這還是其在高中數(shù)學(xué)的知識(shí)體系里的表現(xiàn)。如果知識(shí)點(diǎn)下沉到初中、小學(xué)，DeepSeek-R1的準(zhǔn)確率會(huì)提升得更顯著，可能接近于真人的狀態(tài)。

　　第三個(gè)變化，讓更多企業(yè)堅(jiān)定了對(duì)AI的投入。之前很多企業(yè)對(duì)AI還沒(méi)有形成很好的共識(shí)，畢竟AI的投入成本比較高，也需要專(zhuān)業(yè)人才。但今天很多企業(yè)意識(shí)到了，必須要擁抱AI。

　　回到教育場(chǎng)景下，它可能會(huì)帶來(lái)的變化主要是在兩個(gè)方向：

　　一個(gè)方向是為學(xué)生創(chuàng)造更好的價(jià)值。

　　從產(chǎn)品的角度來(lái)講，目前行業(yè)里的教學(xué)環(huán)境，大部分還是通過(guò)以真人老師為主來(lái)跟學(xué)生進(jìn)行交付。有了DeepSeek能力的輔助后，老師和學(xué)生在整個(gè)教學(xué)過(guò)程中的反應(yīng)的速度、平均的專(zhuān)業(yè)度、效率、服務(wù)群體的規(guī)模，都能得到大幅提升。

　　這帶來(lái)的一個(gè)變化是，原來(lái)必須要由專(zhuān)業(yè)的真人老師來(lái)提供一些教學(xué)服務(wù)，今天通過(guò)大模型的輔助，不管是教學(xué)、練習(xí)還是答疑，直接通過(guò)AI To C或者通過(guò)AI輔助老師來(lái)To C這兩種情況下，整個(gè)效果和效率都能夠有顯著的提升。

　　另一個(gè)方向是改善企業(yè)內(nèi)部的運(yùn)營(yíng)效率。不管是市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化或服務(wù)的環(huán)節(jié)，效率都會(huì)有顯著提升。

　　必須要明確的是，雖然以DeepSeek為代表的大模型現(xiàn)在很火，但是總體來(lái)講，它們還是在整個(gè)AI能力進(jìn)化的相對(duì)早期階段，如果成熟狀態(tài)是100分，那么今天的這些大模型最好的狀態(tài)也就是5-10分的水平，離終態(tài)還很遙遠(yuǎn)，在短周期內(nèi)，我們還不能對(duì)它的節(jié)奏和價(jià)值期待過(guò)高。

　　02

　　在基座模型快速迭代的過(guò)程中，教育公司也要讓自有模型及時(shí)跟上變化

　　多知：市面上很多教育公司已經(jīng)有自研的大模型，同時(shí)接入了DeepSeek，怎么看其未來(lái)的路徑？

　　羅斌：如今，DeepSeek是一個(gè)更強(qiáng)大的基座模型，無(wú)論是把自己原有的模型或數(shù)據(jù)和DeepSeek結(jié)合，還是以DeepSeek模型作為基座，重新去訓(xùn)練新的自有模型，每家公司會(huì)用不同的路徑來(lái)做。

　　但我的基本觀點(diǎn)是，今天大模型的底層生態(tài)，如果只是5-10分的水平，那么在未來(lái)的半年、一年、兩年、三年，底層的大模型還會(huì)有突飛猛進(jìn)的變化。

　　今天各家在這樣的場(chǎng)景下構(gòu)建起的自有模型的能力提升速度，跟大廠的模型提升速度相比，完全不在一個(gè)量級(jí)。

　　在這種情況下，對(duì)每家公司來(lái)說(shuō)，更重要的是要找到一種機(jī)制，以便在大廠的基座模型快速迭代的過(guò)程中，能及時(shí)跟上這一波變化，并在每次變化的過(guò)程中，能及時(shí)把新的能力能結(jié)合進(jìn)來(lái)，為自己所用。

　　03

　　不要期待有了AI之后就能一劍封喉

　　多知：當(dāng)教育公司普遍擁抱DeepSeek，大家的差異化、本質(zhì)區(qū)別將體現(xiàn)在哪里？

　　羅斌：不管是以DeepSeek為代表開(kāi)源的基座模型，還是一些大廠的閉源模型，它都會(huì)有某種方式開(kāi)放給整個(gè)社會(huì)使用。所以在底層的基礎(chǔ)的能力上，是相對(duì)標(biāo)化的、是平等的，大家在這個(gè)地方不會(huì)有明顯的差異。

　　但可能會(huì)存在差異的地方是什么呢?

　　第一個(gè)維度就是在模型的本身。

　　各家根據(jù)自己的需要，嘗試建垂直模型、小模型或者專(zhuān)屬模型，這樣能更好地適配不同應(yīng)用場(chǎng)景。比如高途有考研業(yè)務(wù)，也有公考業(yè)務(wù)，可能用于考研業(yè)務(wù)的模型和用于考公業(yè)務(wù)的模型就不太一樣。這里可能存在差異化的模型的版本。

　　各家在專(zhuān)屬模型的建設(shè)能力和水平上實(shí)際上是有差異的。

　　第二個(gè)維度是在應(yīng)用層。

　　關(guān)于基座模型，教育公司們不會(huì)有顯著的差異。但在應(yīng)用層，可能變化會(huì)更多一些?，F(xiàn)在的模型，更多的還是偏系統(tǒng)1的這種模型，還不具備非常強(qiáng)的推理、調(diào)度或者真正意義上的智能。

　　未來(lái)，大家也在提，比如大套型套小模型的方式，或者是通用模型嵌套專(zhuān)有模型的方式，包括未來(lái)有市面上有這么多的模型，怎樣做混用，不同的場(chǎng)景下可能調(diào)用不同的模型，另外，包括人機(jī)怎么結(jié)合，老師和AI怎樣協(xié)作，讓整個(gè)過(guò)程能夠變得更加高效和專(zhuān)業(yè)，這個(gè)地方可能各家的做法會(huì)有差異。

　　還有一個(gè)就是怎樣做運(yùn)營(yíng)。同樣的一個(gè)能力，在不同的團(tuán)隊(duì)里面，你的推廣、宣傳、運(yùn)營(yíng)，可能會(huì)導(dǎo)致最終的使用的廣度、深度、效果上，也會(huì)有明顯的差距。

　　第三個(gè)維度是在產(chǎn)品層。

　　站在學(xué)員的角度，學(xué)員需要的產(chǎn)品是一個(gè)解決方案。他并沒(méi)有那么在意你提供的是真的AI還是別的什么。

　　所以結(jié)合AI的能力后，每家提供的解決方案，是不一樣的。但是從學(xué)員角度看，他需要更好的體驗(yàn)，更好的效果和更好的性價(jià)比。因此，在產(chǎn)品上，變化會(huì)更大。

　　最后一個(gè)維度是組織能力。

　　同樣的一種AI能力，隨著時(shí)間的演進(jìn)，大家的迭代方向和迭代速度是會(huì)有差異的。

　　拉長(zhǎng)周期來(lái)看，不管是從產(chǎn)品層面還是從運(yùn)營(yíng)層面，都會(huì)形成更加明顯的差異。

　　這里面，人才的影響是比較大的。

　　總結(jié)來(lái)講，底層能力、標(biāo)準(zhǔn)化的這些能力，大家是類(lèi)似的。但是回到教育這個(gè)場(chǎng)景，至少在我們現(xiàn)在能看見(jiàn)的一個(gè)周期內(nèi)，AI能力本身是一個(gè)關(guān)鍵要素，但不是一個(gè)決定性的要素。更重要的還是在產(chǎn)品、在應(yīng)用等方面，可能需要結(jié)合AI來(lái)做重新的思考設(shè)計(jì)。面向未來(lái)的一個(gè)周期（3-5年）來(lái)做這樣的布局和迭代，可能是更加重要的。

　　不要期待有了AI之后就能一劍封喉，這件事情不太會(huì)發(fā)生。

　　04

　　大模型實(shí)時(shí)解答，正在消解拍搜解題產(chǎn)品的題庫(kù)門(mén)檻

　　羅斌：原來(lái)學(xué)生有一道題不會(huì)做，他要么問(wèn)老師，要么就用拍搜工具。拍搜工具內(nèi)部是要做大量題庫(kù)的生產(chǎn)和累積的，但今天看起來(lái)，如果有了更強(qiáng)大的大模型能力，過(guò)去拍搜的這種模式就會(huì)發(fā)生變化，就不需要提前去生產(chǎn)積累自己的題庫(kù)，現(xiàn)在是一種實(shí)時(shí)解答的方式。

　　所以我的感覺(jué)是，未來(lái)在解題的這個(gè)部分，你問(wèn)AI一道標(biāo)準(zhǔn)化的題，AI給你進(jìn)行解題這件事，會(huì)變得比較標(biāo)準(zhǔn)化了，通過(guò)大模型就能夠達(dá)到一個(gè)非常高的準(zhǔn)確率了。相當(dāng)于拍搜題庫(kù)這件事不會(huì)有絕對(duì)的門(mén)檻了。當(dāng)然可能每一家自己做出來(lái)這個(gè)模型，通過(guò)不同的數(shù)據(jù)和調(diào)優(yōu)以后，可能還會(huì)有一定的準(zhǔn)確率的差異。但這個(gè)差異就沒(méi)有那么大了。

　　原來(lái)可能你手里有一億的題庫(kù)，人家手里可能只有一千萬(wàn)的題庫(kù)，差異可能會(huì)特別大。但有了更強(qiáng)大的大模型能力，以后可能的差異是，你的準(zhǔn)確率可能是93%，人家的準(zhǔn)確率可能是91%?？赡苤皇沁@種層面的一個(gè)區(qū)別。但是在覆蓋率上，可能大家都能夠做到非常高的覆蓋率。

　　05

　　學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)里，相對(duì)簡(jiǎn)單的任務(wù)和交互，更容易被AI替代

　　多知：DeepSeek會(huì)不會(huì)取代一些現(xiàn)有的學(xué)習(xí)產(chǎn)品？

　　羅斌：如果把整個(gè)學(xué)習(xí)進(jìn)行拆解，不管是面向?qū)W生，還是站在企業(yè)內(nèi)部的角度，有很多環(huán)節(jié)。

　　哪些環(huán)節(jié)受到AI的影響更大呢?可能是相對(duì)簡(jiǎn)單的任務(wù)，相對(duì)簡(jiǎn)單的交互，在這種邏輯下，更容易發(fā)生。但如果它是一個(gè)長(zhǎng)周期的、多任務(wù)的、復(fù)雜的鏈條，AI在里面產(chǎn)生很大作用的難度會(huì)比較大一些。

　　所以，第一個(gè)，AI替代的應(yīng)該是一個(gè)相對(duì)簡(jiǎn)單的這種學(xué)習(xí)任務(wù)。第二個(gè)是，它更適合于學(xué)生主動(dòng)來(lái)發(fā)起、AI來(lái)接聽(tīng)響應(yīng)的場(chǎng)景。而需要由我們來(lái)主動(dòng)地管理和影響學(xué)生的這個(gè)部分，今天的AI還做不到。這是因?yàn)?，AI的能力還不夠，也很難讓學(xué)生真正遵從AI的指令。

　　所以從這兩個(gè)角度來(lái)講，AI能夠在里面發(fā)揮作用的一些環(huán)節(jié)還是可以羅列的：

　　第一種場(chǎng)景，在企業(yè)內(nèi)部的一個(gè)場(chǎng)景下，通過(guò)AI來(lái)輔助做一些內(nèi)容的生產(chǎn)，做一些知識(shí)庫(kù)的建設(shè)，包括做一些內(nèi)部的問(wèn)答平臺(tái)搭建，這是可以做得到的。

　　第二種場(chǎng)景，一些簡(jiǎn)單的對(duì)話場(chǎng)景，比如像客服、拍搜(學(xué)生問(wèn)一個(gè)問(wèn)題，你要給他一個(gè)答案，這種就是用戶過(guò)來(lái)之后就去尋找一個(gè)答案的這樣一種邏輯，跟標(biāo)準(zhǔn)化的DeepSeek的用法類(lèi)似。你給一個(gè)輸入，它會(huì)反饋你一個(gè)輸出，提供一些專(zhuān)業(yè)的內(nèi)容解答）這種類(lèi)型的場(chǎng)景下，AI的能力會(huì)越來(lái)越強(qiáng)。

　　第三種場(chǎng)景，在一些特定的練習(xí)場(chǎng)景下，AI是可以承擔(dān)這樣一個(gè)角色的。舉個(gè)例子，英語(yǔ)對(duì)話練習(xí)，市面上有很多的產(chǎn)品在做類(lèi)似的一個(gè)事情，這也是比較簡(jiǎn)單的對(duì)話性的任務(wù)，或者是你需要他給你針對(duì)一個(gè)特定的題目做一下講解，講特定的一道題，簡(jiǎn)單的教學(xué)或者是對(duì)練，是可以通過(guò)AI來(lái)做一定的替換的。

　　但是除了這三種情況以外，對(duì)于其他的比較復(fù)雜的這種任務(wù)，以及這種需要老師和學(xué)生進(jìn)行強(qiáng)互動(dòng)，強(qiáng)引導(dǎo)，甚至帶有一定的管控屬性的任務(wù)和場(chǎng)景，AI在里面更多的只能起到一個(gè)簡(jiǎn)單的輔助的作用，也很難真的替代真人來(lái)完成這些邏輯。

　　06

　　教育AI的iPhone時(shí)刻一定會(huì)發(fā)生，但時(shí)間、形式不確定

　　多知：隨著AI的快速發(fā)展，未來(lái)教育行業(yè)的格局會(huì)發(fā)生怎樣的大變化？

　　羅斌：教育行業(yè)格局如果要發(fā)生大的變化，一定要有一個(gè)重要的變量——會(huì)不會(huì)有真正意義上新形態(tài)的產(chǎn)品出現(xiàn)。教育+AI里會(huì)不會(huì)有一個(gè)iPhone時(shí)刻，像當(dāng)年iPhone橫空出世一樣，帶來(lái)根本性的產(chǎn)品的變化和升級(jí)?

　　關(guān)于這件事，我的觀點(diǎn)是，一定會(huì)發(fā)生，但是它發(fā)生的時(shí)間點(diǎn)和發(fā)生的形式，是不確定的。因?yàn)槊黠@從現(xiàn)在的整個(gè)教育市場(chǎng)來(lái)看，如果以客戶為中心，現(xiàn)在這個(gè)市場(chǎng)上提供的教育產(chǎn)品，從學(xué)習(xí)體驗(yàn)、學(xué)習(xí)效果、學(xué)習(xí)效率、個(gè)性化程度來(lái)看，離客戶的理想的期望還是有明顯差異的。

　　可以設(shè)想一下，學(xué)員需要的一個(gè)理想教育產(chǎn)品是什么樣的？大概率就像我們?nèi)メt(yī)院，從進(jìn)門(mén)那一刻開(kāi)始，一切環(huán)節(jié)都交給這家醫(yī)院了，診斷、分析、化驗(yàn)、治療、復(fù)查，是一個(gè)端到端的解決方案。

　　如果按照理想的狀態(tài)來(lái)對(duì)比，在教育場(chǎng)景下，我們的客戶需要的是這種方案。但受限于很多因素，今天市場(chǎng)上提供的教育產(chǎn)品，離這個(gè)還有很大的距離。其中一個(gè)非常大的因素是真正優(yōu)質(zhì)的教育資源/老師的供給是有限的。優(yōu)秀的老師，一方面是包括他的學(xué)科能力、專(zhuān)業(yè)能力，另外一方面上是包括他的教學(xué)能力，對(duì)于學(xué)生施加影響的能力。這兩方面能力都比較強(qiáng)的優(yōu)秀老師是一個(gè)稀缺資源，另外，成本也不會(huì)低。

　　所以，有更強(qiáng)大的AI能力后，剛才講的這兩方面都會(huì)發(fā)生變化——一方面，成本會(huì)更低，因?yàn)锳I成本未來(lái)是會(huì)快速下降的。另一方面，供給變得更加充裕了后，可以通過(guò)AI和真人老師的協(xié)作和配合，針對(duì)學(xué)員提供更加個(gè)性化的、更有針對(duì)性的、更加端到端的、體驗(yàn)更加友好的學(xué)習(xí)解決方案。

　　這件事情如果真的達(dá)成以后，它相對(duì)于今天教育領(lǐng)域的模式來(lái)講，會(huì)有一種根本性的變化。所以我認(rèn)為，這件事情的發(fā)生，對(duì)于未來(lái)教育生態(tài)的格局影響是會(huì)很大的。

　　除了這個(gè)之外，其他的，比如各家應(yīng)用AI的能力改變格局等等，從應(yīng)用層面，至少是一個(gè)3到5年的周期。也就是說(shuō)，有的企業(yè)整體應(yīng)用和迭代AI能力的綜合能力會(huì)更強(qiáng)，會(huì)導(dǎo)致這個(gè)企業(yè)顯著地從經(jīng)營(yíng)效率、規(guī)模、口碑等方面優(yōu)于其他企業(yè)。但這件事情需要的周期是3到5年。

　　就像移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)剛剛出來(lái)的時(shí)候，也很強(qiáng)大，但離諸如美團(tuán)、字節(jié)這種成熟品牌的出現(xiàn)，中間會(huì)有一個(gè)回歸周期。所以今天這個(gè)節(jié)點(diǎn)，最重要的是要全力擁抱這一浪潮。

　　同時(shí)，站在教育企業(yè)的角度，核心是要以客戶為中心的，真的想辦法幫客戶創(chuàng)造更好的價(jià)值，在過(guò)程中怎么能把AI這個(gè)能力利用好，不能夠反過(guò)來(lái)拿著錘子找釘子，不能拿著AI去找東西。

　　07

　　小型創(chuàng)業(yè)公司，在某些單點(diǎn)上、在某些形態(tài)的產(chǎn)品上，有可能獲得一波特殊的機(jī)會(huì)

　　多知：這種新變革的機(jī)會(huì)，是更可能出現(xiàn)在教育行業(yè)的創(chuàng)業(yè)公司方面，還是出現(xiàn)在現(xiàn)有的對(duì)AI應(yīng)用更好的公司里？

　　羅斌：按照我們剛才講的邏輯推演，一個(gè)真正有效的符合客戶需求的學(xué)習(xí)解決方案，是一個(gè)復(fù)雜的學(xué)習(xí)解決方案。這個(gè)復(fù)雜的解決方案的背后，需要強(qiáng)大的組織能力、產(chǎn)品能力、運(yùn)營(yíng)能力、技術(shù)能力來(lái)作為整體的支撐。

　　小型的創(chuàng)業(yè)公司，在某些單點(diǎn)上、在某些形態(tài)的產(chǎn)品上，有可能獲得一波特殊的機(jī)會(huì)。但是如果回到重交付、端到端、以學(xué)習(xí)結(jié)果為導(dǎo)向的領(lǐng)域里，這里的機(jī)會(huì)對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司而言，挑戰(zhàn)還是非常大的。

　　因?yàn)橹辽俚侥壳盀橹梗逃袠I(yè)本質(zhì)上更接近于服務(wù)業(yè)，是人力密集型行業(yè)。這個(gè)屬性沒(méi)有發(fā)生根本變化之前，這種簡(jiǎn)單的通過(guò)技術(shù)改變這個(gè)行業(yè)的可能性不會(huì)發(fā)生。

　　但是如果到某一天，AI特別強(qiáng)大，在各種維度上都很強(qiáng)，有沒(méi)有可能把它們組合在一起能夠產(chǎn)生完全有別于當(dāng)下的業(yè)態(tài)的可能性呢？不能完全否定這種可能性。這就意味著，教育行業(yè)的iPhone時(shí)刻發(fā)生了，那就是另外一種邏輯了。但是這件事情是不會(huì)在很短的時(shí)間里發(fā)生。比如3-5年，甚至5年以上的周期，有沒(méi)有可能?不排除。但在那個(gè)時(shí)間點(diǎn)，當(dāng)下這些教育頭部企業(yè)也在快速進(jìn)行迭代，到那個(gè)時(shí)候他們的能力也不一定亞于新型的創(chuàng)業(yè)公司。

　　所以，一個(gè)是基于行業(yè)領(lǐng)域的能力，另外一個(gè)是基于更加強(qiáng)大的新型生產(chǎn)力，這二者之間到底哪個(gè)帶來(lái)的影響會(huì)更大?中間會(huì)是什么樣的結(jié)合和演進(jìn)方式?

　　今天，這一切都是未知的，大家都在快速往前奔跑。

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